07_AI処理ロジック実装 - Notion AI機能を使った処理ロジック構築テンプレート

<aside> 🤖

このテンプレートの目的

NotionのAI機能（AI Block・Slash Command）を使って、テキスト処理・分析・生成などの処理ロジックを実装します。

AIをプログラムのロジックとして埋め込み、実行可能なシステムを構築します。

</aside>

📋 適用対象タスク

タスクタイプ: implementation

該当するタスク名の例:

• "○○分析ロジック実装"
• "○○生成アルゴリズム実装"
• "AI処理機能の実装"
• "自動○○機能の実装"

🎯 完了条件

<aside> ✅

必須成果物

1. AI Block/Operation Command - 実際に動作するAI処理
2. プロンプト定義 - 明確な入力・処理・出力の定義
3. 実行テスト完了 - 実際にAIを実行して動作確認済み
4. 処理ロジック設計書 - 処理フロー・使用方法のドキュメント </aside>

📝 実行フロー（5 Phase）

Phase 1: 処理要件確認・ロジック設計（15分）

目的: 何を処理するAIか、入力・出力は何かを明確化

実行内容:

確認事項:
  - 処理対象: 何を処理するAIか？（テキスト分析/構成案生成/要約/翻訳等）
  - 入力: どんなデータを受け取るか？（URL/テキスト/Database値）
  - 処理内容: AIに何をさせるか？（分析/生成/判定/変換）
  - 出力: どんな形式で出力するか？（テキスト/構造化データ/Databaseページ）
  - 実行トリガー: いつ実行されるか？（Form送信後/Button押下/手動実行）

ロジック設計:
  処理フロー図:
    1. 入力データ取得
    2. AI処理実行
    3. 出力データ整形
    4. 結果保存・通知
  
  プロンプト設計:
    - システムロール定義
    - 入力変数の指定方法
    - 出力フォーマット指定
    - Few-shot例示（必要に応じて）

チェックポイント: