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AIPOの抽象化モードは「Notionで動くシステム」を作ります
コードではなく、NotionのDatabase・Form・AI機能を組み合わせて、実行可能なアプリケーションを構築します。
このページは、Notionでできること・できないことを明確にし、実装タスクの正しい進め方を定義します。
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セッション中、以下を常に確認すること:
session_reminder:
every_task:
question: "このタスクで実際のDatabaseは作成/更新されたか?"
if_no: "完了とせず、DB作成を実行する"
every_completion:
check: "ガイド/設計書だけで終わっていないか?"
if_yes: "実際のDB作成を追加実行する"
session_end:
verify: "このセッションで作成されたDBの数を報告"
format: |
📊 DB作成サマリ
- 作成したDB: X件
- 更新したDB: Y件
- 作成したページ(ガイド等): Z件
⚠️ ページ数 > DB数 の場合、追加でDB作成が必要
このルールはセッション全体を通じて適用される。
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Notion擬似プログラミングで実際に動く実行プラットフォームを構築する唯一の実用的方法です。
@mentionでAIを呼び出し、ページ作成・更新を自動化する実行可能なコマンドシステムです。
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運用Commandsは、Notionページとして実装された「実行可能なコマンド」です。
特徴:
@コマンド名で呼び出し# 入力DB
記事入力管理:
properties:
- URL情報: url
- テーマ: text
- 対象人物: person
- ステータス: select [入力済み, 分析完了, 構成案作成完了]
form: あり(ユーザーが入力)
# 出力DB
記事構成案管理:
properties:
- パターン名: title
- 章構成: text
- 文字数配分: text
- 元入力: relation → 記事入力管理
# CMD-SG1-001: 入力分析コマンド
## 📌 コマンド概要
**目的**: 入力データを分析し、YAML形式で結果を出力
## 📥 Input
- **入力データ**: @mention形式でページ指定
- **分析対象**: URL情報、テーマ、対象人物
## 📤 Output
- **形式**: YAML(ページ本文に追記)
- **内容**: URL分析結果、テーマ分析結果
- **DB更新**: ステータスを「分析完了」に変更
## 🔧 実行方法